SHAPE-IT
- Projekttyp: EU - Marie Skłodowska-Curie Action (MSCA) Innovative Training Network (ITN)
- Forschungsfeld: Automatisiertes Fahren, Mensch-Maschine-Interaktion
- Ansprechpartner: Naomi Mbelekani
- Projektzeitraum: 10/2019 - 09/2023
Langfassung
Das Hauptziel von SHAPE-IT besteht darin, die sichere, akzeptable und wünschenswerte Integration benutzerzentrierter und transparenter automatisierter Fahrzeuge (AVs) in die gemischten städtischen Verkehrsumgebungen von morgen zu erleichtern. Dabei werden sowohl bestehende als auch neue Forschungsmethoden genutzt und fortschrittliche Schnittstellen und Steuerungsstrategien entworfen. Um dieses Ziel zu erreichen, umfasst die Forschung in diesem Projekt drei komplementäre Facetten der AV/Mensch-Faktoren-Forschung:
- Verstehen des Verhaltens verschiedener Verkehrsteilnehmer (innerhalb und außerhalb von AVs) bei der Interaktion mit AVs, Untersuchung kognitiver Prozesse, Vorhersagbarkeit, Vertrauen, Akzeptanz und sichere Interaktion bei Erst- und Langzeit-AV-Exposition.
- Erforschung der besten Designstrategien für Schnittstellen, die für die Kommunikation und Interaktion zwischen AVs und Menschen (innerhalb und außerhalb von AVs) verwendet werden.
- Integration von Wissen über Mensch/AV-Interaktionen in Modelle zur Durchführung prospektiver Sicherheitsbewertungen von AV im gemischten Verkehr.
Da die Künstliche Intelligenz (KI) eine Kerntechnologie für die AV-Entwicklung ist, wird dieses European Training Network (ETN) auch versuchen, das Wissen über menschliche Faktoren mit dem der KI in die AV-Entwicklung zu integrieren. Dadurch soll die Kluft zwischen den menschlichen Faktoren und den KI-Wissenschaftlern und AV-Softwareentwicklern verringert werden. Das Hauptziel dieses Projekts ist es, einer zukünftigen Generation von Human-Factors-Forschern eine hervorragende multidisziplinäre Ausbildung in Mensch-AV-Interaktion, Sicherheitsanalyse, AV-Design sowie Human-Factors-Methoden für Studien und Modelle zu vermitteln.