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Technical University of Munich

Study planning via TUMonline

Please use TUMOnline primarily for your study planning. Lecture times and rooms, as well as registration for courses and exams, can only be found there. The courses presented here are intended primarily as an overview of the chair's offerings.

Registration for courses

We recommend that you register for each lecture via TUMonline! For courses with limited enrollment (usually practical courses), you must register via TUMonline during the registration period.

Registration and deregistration for exams

All students must adhere to the registration and deregistration deadlines of the TUM School of Engineering and Design. Registration is also required for participation in make-up exams in the following semester.

Course portfolio

This overview shows the course portfolio. Please note that not all courses are offered every semester. The teaching assignments complement the portfolio, providing particular insights into industry, federal agencies, or committee work.

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Versuchsplanung und Statistik 1

Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Klaus Bengler [L]
Anna Theresa Eckl
Verena Pongratz
Nummer 821097190
Art Vorlesung
Umfang 2 SWS
Semester Sommersemester 2026
Unterrichtssprache Deutsch
Stellung in Studienplänen Siehe TUMonline
Termine Siehe TUMonline

Teilnahmekriterien

Siehe TUMonline

Lernziele

Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,
- eigene Versuche zu planen,
- eine geeignete statistische Auswertung zu wählen
- mögliche Störeinflüsse zu erkennen,
- den Aufbau und die Logik statistischer Signifikanztests zu verstehen und
- diese für grundlegende Auswertungen mit Hilfe der geeigneter Statistiksoftware anzuwenden.

Beschreibung

Die Veranstaltung beinhaltet die Aufbereitung und Darstellung von Daten, u.a. anhand von Mittelwerten, Varianzen und weiteren statistischen Kenngrößen, und umfasst Grundlagen der statistischen Auswertung. Den Schwerpunkt bilden dabei einfaktorielle Verfahren zur Untersuchung von Zusammenhängen und Unterschieden. Parallel zur statistischen Grundausbildung erfolgt eine problemorientierte Einführung in die Versuchsplanung sowie in geeignete Statistiksoftware.

Inhaltliche Voraussetzungen

keine

Studien-, Prüfungsleistung

Eine schriftliche Klausur von 60 Minuten Dauer wird zum Ende des Semesters gestellt. Lernergebnisse der Vorlesung werden dabei anhand von Verständnis- sowie Wissensfragen zur Funktions- und Vorgehensweise der statistischen Auswertung mittels der behandelten Verfahren geprüft. Diese werden durch kurze Rechenaufgaben sowie Aufgaben zur Interpretation der statistischen Auswertung (u.a. basierend auf den Ausgaben eines der vorgestellten Statistikprogramme) ergänzt. Offene Fragen können mit Auswahl- und Ergänzungsfragen kombiniert auftreten. Außer Schreibgerät sowie einem nicht programmierbaren Taschenrechner sind keine Hilfsmittel zugelassen.

Empfohlene Literatur

Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS for Windows. London: Sage.
Bortz, J. (2005). Statistik: Für Human-und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden: Lehrbuch. Mit Add-on (2. Aufl., Deutsche Erstausgabe). Grundlagen Psychologie. Weinheim [u.a.]: Beltz.

Links

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