Zielsetzung und Lösungsvorgehen

Das Projekt „Circulytics“ zielt darauf ab, die Wirtschaftlichkeit der Wiederaufbereitung durch den Einsatz digitaler Technologien zu steigern. Der integrierte Ansatz verbindet die Produktqualitätsbewertung im Wareneingang mit der Ressourcenplanung in einem digitalen System, um eine datengesteuerte Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Hierzu erfasst ein intelligentes System mittels KI-gestützter Klassifikation automatisiert Verschleißmerkmale und Beschädigungen im Wareneingang. Mittels eines Ressourcen-Monitoring-Frameworks werden im folgenden Prozess die (schwankenden) Zeitaufwände dokumentiert und unter Nutzung eines digitalen Zwillings mit den Qualitätsdaten kombiniert. Dies ermöglicht nicht nur die Simulation verschiedener Wiederaufbereitungsszenarien, sondern auch die Optimierung der Prozessabläufe. Sämtliche Daten werden während des Prozesses über eine Datenintegrationsplattform mit standardisierten Schnittstellen verwaltet, wodurch eine durchgängige Nachverfolgbarkeit im gesamten Wiederaufbereitungsprozess gewährleistet ist. Schließlich werden datenbasierte Geschäftsmodelle entwickelt, die durch eine transparente Ressourcenallokation eine ganzheitliche Optimierung unterstützen, beispielsweise durch qualitätsabhängige Rücknahmeprogramme.