COGNIPLANT – Cognitive Platform to enhance 360º Performance and Sustainability of the European Process Industry

Die Prozessindustrien wenden sich immer mehr fortschrittlichen Technologien zu, um die Produktions- und Qualitätskontrolle zu verbessern und unvorhergesehene Produktionsausfälle zu begrenzen. Fortschrittliche Datenkontrolle und -analyse in Verbindung mit dem Konzept des Digitalen Zwillings bieten den Produktionsbetrieben dabei erhebliches Potential. Das von der EU geförderte Projekt COGNIPLANT wird den Betrieben eine umfassende Beobachtung und Kontrolle des Produktionsprozesses und seines Energie- und Ressourcenbedarfs ermöglichen. Das Projekt wird in Kooperation mit vier SPIRE-Branchen durchgeführt: ein Schleifmittelhersteller aus Österreich, eine Aluminiumraffinerie in Irland, ein Betonhersteller aus Italien und ein Metallhersteller aus Spanien.

Zielsetzung

COGNIPLANT wird einen innovativen Ansatz für die fortgeschrittene Digitalisierung und intelligente Verwaltung der Prozessindustrien entwickeln und demonstrieren. Der Ansatz wird dabei auf den neuartigen Möglichkeiten der Datenüberwachung und -analyse basieren, die sich unter anderem aktuelle Entwicklungen der Themenbereiche Advanced Analytics und Cognitive Reasoning zunutze macht. Ziel ist dabei eine Steigerung der Betriebsleistung um bis zu 68%, eine Verbesserung der Qualitätskontrolle der Endprodukte um 65% und eine Reduzierung der Reaktionszeit auf unkontrollierte Zwischenfälle um 70%.

Das Konzept wird von den vier beteiligten Unternehmen aus den SPIRE-Branchen umgesetzt. Die COGNIPLANT-Lösung wird eine hierarchische Überwachungsmöglichkeit bieten, die einen umfassenden Überblick über die Produktionsleistung der Werke sowie den Energie- und Ressourcenverbrauch gibt. Fortschrittliche Ansätze der Datenanalyse werden angewendet, um aus den gesammelten Daten wertvolle Informationen über die Prozesse und ihre Auswirkungen auf die Gesamtleistung der Produktionsanlage zu extrahieren, so dass auf deren Grundlage optimale Betriebspläne entworfen und simuliert werden können.