Titel | BA | SA | MA | HW | exp | the | kon | Eintrag |
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Development of an Operational Resilience Assessment Model | 2025-01-06 | |||||||
Development of a Flexible Simulation Model for the Renewable Hydrogen Supply Chain | 2025-01-06 | |||||||
Development of a Production Disruption Simulation Model | 2025-01-06 | |||||||
Methodology for decision-making in supply chain management of renewable hydrogen in the European Union | 2023-12-20 | |||||||
Research internship: AI-Based robust Production Planning | 2023-12-07 |
Julian Stang, M.Sc.
Technische Universität München
Postadresse
Boltzmannstr. 15
85748 Garching b. München
- Raum: 5503.01.326
Abteilung Produktionsmanagement und Logistik
Tel.: +49 (89) 289 - 15549
E-Mail: julian.stang(at)iwb.tum.de
LinkedIn: Julian Stang
Forschungsfeld
Data Analytics im Produktionsmanagement
Forschungsschwerpunkte
- Produktionsanlauf
- Digitalisierung und Industrie 4.0
- Künstliche Intelligenz
- Data Farming
- Wasserstoff-Lieferketten
Forschungsprojekt
Aktivitäten
- Lehrveranstaltung MW2455: künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik
- Schulung: künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik
Studienarbeiten
Zusätzlich zu den aufgelisteten Studienarbeiten habe ich immer Interesse an der Betreuung von externen Studienarbeiten oder alternativen Themenvorschlägen welche meine Forschungsinteressen unterstützen. Melden Sie sich gerne bei mir!