Ellinger, Johannes

Technische Universität München

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Tel.: +49 (89) 289 - 15588
E-Mail: johannes.ellinger@iwb.tum.de

Ellinger, Johannes; Beck, Leopold; Benker, Maximilian; Hartl, Roman; Zaeh, Michael F.: Automation of Experimental Modal Analysis Using Bayesian Optimization. Applied Sciences 13 (2), 2023, 949 mehr…
Ellinger, Johannes; Piendl, Daniel; Zaeh, Michael F.: Comparison of Sensitivity-Guided and Black-Box Machine Tool Parameter Identification. Journal of Manufacturing and Materials Processing 7 (4), 2023, 120 mehr…

Ellinger, Johannes; Zaeh, Michael F.: Automated Identification of Linear Machine Tool Model Parameters Using Global Sensitivity Analysis. Machines 10 (7), 2022, 535 mehr…

Benker, Maximilian; Junker, Sebastian; Ellinger, Johannes; Semm, Thomas; Zaeh, Michael F.: Experimental derivation of a condition monitoring test cycle for machine tool feed drives. Production Engineering 16 (1), 2021, 55-64 mehr…
Benker, Maximilian; Junker, Sebastian; Ellinger, Johannes; Semm, Thomas; Zaeh, Michael F.: Experimental derivation of a condition monitoring test cycle for machine tool feed drives. Production Engineering 16 (1), 2021, 55-64 mehr…
Ellinger, Johannes; Semm, Thomas; Zaeh, Michael F.: Dimensionality Reduction of High-Fidelity Machine Tool Models by Using Global Sensitivity Analysis. Journal of Manufacturing Science and Engineering 144 (5), 2021 mehr…

Schmucker, Benedikt; Ellinger, Johannes; Benker, Maximilian; Semm, Thomas; Zäh, Michael F.: Einsatz eines Digitalen Zwillings zur Prozessoptimierung und prädiktiven Instandhaltung. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 115 (special), 2020, 78-83 mehr…

Ellinger, Johannes; Benker, Maximilian; Rowe, James; Kleinwort, Robin; Zäh, Michael F.; Unsleber, Sebastian: Zustandsüberwachung von Vorschubantrieben mithilfe eingebetteter Sensoren. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114 (3), 2019, 115-118 mehr…

Wimmer, Sepp; Ellinger, Johannes; Zaeh, Michael F.: A cutting force model for finishing processes using helical end mills with significant runout. Production Engineering, 2018 mehr…