Vieltorf, Fabian

Technische Universität München

Postal:
Boltzmannstr. 15
85748 Garching b. München

Leitung des Forschungsfelds Prozessverhalten

Tel.: +49 (89) 289 - 55469
E-Mail: fabian.vieltorf@iwb.tum.de

Forschung im Bereich Rührreibschweißen (engl. Friction Stir Welding, FSW):

Auswertung von Inline-Sensordaten (z. B. Prozesskräfte) unter Anwendung von Machine-Learning-Methoden
zerstörungsfreie Vorhersage der Schweißnahtqualität
Detektion von auftretenden Störgrößen während des Schweißprozesses

Vieltorf, F.; Hartl, R.; Zäh, M. F.: Rührreibschweißen -- Analyse der Prozessantworten mittels Methoden der künstlichen Intelligenz (KI). In: DVS Congress 2022: Langfassungen der Vorträge der Veranstaltung in Koblenz vom 19. bis 21. September 2022. DVS Media GmbH, 2022, 558--565 mehr…
Vieltorf, Fabian; Sigl, Martina Elisabeth; Hartl, Roman; Zaeh, Michael F.: Online Detection of Part Fit-Up and Mating Variations in Friction Stir Welding. SSRN Electronic Journal, 2022 mehr…

Blasl, Jacqueline; Vieltorf, Fabian; Hanenkamp, Nico; Zäh, F. Michael: Grundstein für neuartige Bearbeitungsstrategie gelegt. VDI-Z 163 (01-02), 2021, 29-31 mehr…

Hartl, Roman; Vieltorf, Fabian; Benker, Maximilian; Zaeh, Michael F.: Predicting the Ultimate Tensile Strength of Friction Stir Welds Using Gaussian Process Regression. Journal of Manufacturing and Materials Processing 4 (3), 2020, 75 mehr…
Hartl, Roman; Vieltorf, Fabian; Zaeh, Michael F.: Correlations between the Surface Topography and Mechanical Properties of Friction Stir Welds. Metals 10 (7), 2020, 890 mehr…