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Technische Universität München
Technische Universität München

Numerische Optimierung für die Auslegung in der Anwendung

Themen

Optimum im Design-Raum
Ergebnis einer Topologie-Optimierung
Pareto-Front einer Mehr-zieloptimierung
Datenpunkte und Response-Surface-Modell

  • Kompakte Grundlagen: Problemformulierung, Optimalitätskriterien, Funktionsweisen von Optimierungsalgorithmen

  • Parameteroptimierung

Wählbare Module:

  • Übungen mit Matlab, Python oder Anwendersoftware

  • Topologieoptimierung

  • Response-Surface-Modelle (insb. neuronale Netze)

  • Multi-disziplinäre Optimierung

  • Lösungsraumoptimierung

 

Qualifikationsziele

Die Teilnehmer*Innen verstehen die theoretischen Grundlagen und Funktionsweisen von Optimierungsalgorithmen und können sie auf einfache Problemstellungen anwenden. Sie können Auslegungsaufgaben präzise als optimierungsgerechte Problemformulierungen ausdrücken. Sie können mit Standard-Optimierungsalgorithmen Lösungen berechnen und interpretieren. Über gewählte Module werden Spezialthemen vertieft.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an simulations-affine Entwickler und Konstrukteure, die ihre Entwicklungstätigkeit mit einfachen numerischen Verfahren anwendungsnah automatisieren und optimieren möchten.

Dauer: vorr. 1 Tag

Datum: auf Anfrage

Kosten: auf Anfrage

Veranstaltungsort: nach Absprache, ggfs. inhouse / online

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