Gheorghe Lisca

Titel: Master of Science (M.Sc.)
Raum:

TH Ingolstadt

Gebäude F, G006

Forschungsfelder:

Biomechanik

Deep Reinforcement Learning

Email  
Telefon +49 (0) 8419 3482 071
   

ORCID ID

Sprechstundenvereinbarung

Akademischer Abschluss oder Titel:

M.Sc. Technical University of Cluj-Napoca, Artificiall Intelligence and Computer Vision (2009-2011)

B.Eng. Technical University of Cluj-Napoca, Automation and Computer Science (2005-2009)

 

Publikationen und Kongressbeiträge:

  • G. Lisca, C. Prodaniuc, T. Grauschopf and C. Axenie, "Less Is More: Learning Insights From a Single Motion Sensor for Accurate and Explainable Soccer Goalkeeper Kinematics," in IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 18, pp. 20375-20387, 15 Sept.15, 2021, doi: 10.1109/JSEN.2021.3094929. (► Link)
  • Reinforcement learning estimates muscle activation. Lisca, G., Axenie, C., Grauschopf, T., & Senner, V. In 14 Symposium der DVS-Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie (Spinfortec2022), 2022. DVS - Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft, Sektion „Sportinformatik und Sporttechnologie“.

 

Projekte:

Aktuell

Seit 2020: Reinforcement learning for the estimation of muscle activation during gait

Vergangenheit

2019-2021: ZIM PERSEUS

 

Betreute Studienarbeiten:

  • N.A.

 

Lehrveranstaltungen / Mitarbeit Lehre:

  • Artificial intelligence and machine learning (lecturer)
  • Virtual and augmented reality (teaching assistant)

 

Promotionsvorhaben:

Titel

Deep reinforcement learning for the control of the musculoskeletal model of the human body

Beginn

2021

Fakultät

TUM School of Engineering and Design

Doktorvater/-mutter

Prof. Dr.-Ing. Veit Senner

Prof. Dr. Thomas Grauschopf

Mentor*in

Dr. Cristian Axenie