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M.Sc. Daniel Piendl

Technische Universität München

Postadresse

Postal:
Boltzmannstr. 15
85748 Garching b. München

Abteilung Werkzeugmaschinen

Tel.: +49 (89) 289 - 15586
E-Mail: Daniel.Piendl@iwb.tum.de

Forschungsschwerpunkte

  • FEM-Struktursimulation von Werkzeugmaschinen
  • Condition Monitoring und Predictive Maintenance verschleißanfälliger Maschinenkomponenten
  • Cloud-basierten Training von Machine-Learning-Modellen mit anonymisierten Messwerten

2023

  • Ellinger, Johannes; Piendl, Daniel; Zaeh, Michael F.: Comparison of Sensitivity-Guided and Black-Box Machine Tool Parameter Identification. Journal of Manufacturing and Materials Processing 7 (4), 2023, 120 mehr…