Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Maschinelles Lernen und Digitaler Zwillinge in der Prozesstechnik (m/w/d)

Über uns

Der Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme ist einer der weltweit führenden Lehrstühle im Bereich Systems und Software Engineering in der Automatisierungstechnik. Im Forschungsfeld Smart Data erforschen wir Ansätze zum Lernen aus Betriebsdaten zur Optimierung von Produktions- oder Engineeringprozessen und wenden diese in Zusammenarbeit mit unseren Partnern auf echte, industrielle Problemstellungen an. Vor allem im Bereich der Prozess- und Verfahrenstechnik bieten sich große Potentiale für die Anwendung selbstlernender Verfahren. Aufgrund der Komplexität der zugrundeliegenden Prozesse berücksichtigen wir hierbei neben den reinen Prozessdaten stets auch das vorhandene Expertenwissen, vorhandene physikalische Modelle und Simulationen sowie weitere Daten aus dem Engineering. Zur Unterstützung unserer Forschungsaktivität in diesem Themenfeld suchen wir ab sofort eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Dipl.-Ing. / M.Sc. Maschinenwesen, Verfahrenstechnik/Chemieingenieurwesen, Informatik oder äquivalent).

Anforderungen

Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Machine Learning, KI-Anwendungen
Kenntnisse im Umgang mit Python, Matlab, Julia, C#, SQL und/oder IEC 61131-1
Prozesstechnisches Verständnis und gutes Hintergrundwissen im Bereich Automatisierung
Organisations- und Kooperationsfähigkeit mit wissenschaftlichen sowie industriellen Partnern unterschiedlicher Disziplinen
Neugier, Eigeninitiative, Teamkompetenz

Aufgaben

Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf echte Prozessdaten
Erarbeitung neuartiger Ansätze zur effizienten Kombination verschiedener Daten- und Wissensquellen für eine transparente, nachvollziehbare Entscheidungsfindung
Enge Abstimmung mit unseren anderen Forschungsfeldern, um bspw. den Maschinenbetrieb durch Entscheidungsunterstützungssysteme zu unterstützen oder die Vernetzung von Maschinen und Prozessen voranzutreiben
Evaluation der Ergebnisse mit den beteiligten Akteuren
Betreuung von Projekt-, Studien- und Bachelor- und Masterarbeiten
Unterstützung des Lehrstuhls in Forschung und Lehre

Wir bieten

Vergütung nach TV-L E13 mit zunächst einjähriger Befristung
Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Es erwartet Sie eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe in einem hoch-motivierten, interdisziplinären Team eines wachsenden Lehrstuhls mit großem persönlichen Gestaltungsspiel-raum. Die Möglichkeit zur Promotion ist bei wissenschaftlicher Eignung gegeben.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Senden Sie diese bitte per E-Mail an sekretariat.ais@ed.tum.de (Anlagen bitte in einer pdf-Datei gesammelt schicken)

oder per Post an:

Technische Universität München
Fakultät Maschinenwesen
Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Birgit Vogel-Heuser
Boltzmannstr. 15 85748 Garching