Meine Forschungstätigkeit konzentriert sich auf die Optimierung von Lagerstrategien mithilfe Künstlicher Intelligenz. Die Schwerpunkte meiner Arbeit umfassen folgende Themenbereiche:
Entwicklung von Ein- und Auslagerungsstrategien durch den Einsatz von KI, insbesondere Deep Learining, Reinforcement Learning und Multi-Agenten-Systemen
Entwicklung und Verbesserung von Lagersimulationen
Durchführung von Simulationsstudien
Optimierung klassicher Lagerstrategien
Wenn meine Forschungsthemen Ihr Interesse für eine Studienarbeit oder eine Mitarbeit als Hiwi wecken, freue ich mich auf eine direkte Kontaktaufnahme – auch unabhängig von aktuellen Ausschreibungen.
Zöls, K.; Braun, D.; Siciliano, G.; Fottner, J.: An Artificial Intelligence Based Method For Optimized Warehouse Storage Allocation. Conference on Production Systems and Logistics, 2024Honolulu, Hawaii, USAmehr…
Volltext (
DOI
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2023
Feiner, L.; Zöls, K.; Gaub, M.; Weyl, T.; Fottner, J.: Steigerung der Sicherheit von Flurförderzeugen durch aufwandsarme Lastschwerpunktsbestimmung. 30. Deutscher Materialfluss-Kongress, 2023Garching bei München, 6 mehr…
Siciliano, G.; Braun, D.; Zöls K.; Holm, D.; Mayr, H.; Proschmann, M.; Engelmayer, A.; Contardo, G.; Fottner, J.: Entwicklung einer selbstlernenden Software zur Generierung intelligenter Einlagerungsstrategien auf Basis neuronaler Netze. 30. Deutscher Materialfluss-Kongress, 2023Garching bei München, 6 mehr…
Siciliano, G.; Braun, D.; Zöls, K.; Fottner, J.: A Concept for Optimal Warehouse Allocation Using Contextual Multi-Arm Bandits. Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems, SciTePress, 2023Prague, Czech Republic, 460-467 mehr…
