Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Industrial Internet of Things, Digitalisierung und Informationsmanagement in der Prozesstechnik (m/w/d)

Über uns

Der Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme ist einer der weltweit führenden Lehrstühle im Bereich Systems und Software Engineering in der Automatisierungstechnik. Im Forschungsfeld Smart Data erforschen wir mit unseren Partnern Ansätze zum Lernen aus industriellen Betriebsdaten zur Optimierung von Produktions- oder Engineeringprozessen. Eine der Grundvoraussetzungen hierfür ist Verfügbarkeit der zugrundeliegenden Daten und Quellen. Aus diesem Grund arbeiten wir an Ansätzen zur Vernetzung von Anlagen, der Strukturierung und Erschließung vorhandener Datenquellen, sowie Konzepten zur Nachrüstung und Digitalisierung von Bestandsanlagen. Zur Unterstützung unserer Forschungsaktivität in diesem Themenfeld suchen wir ab sofort eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Dipl.-Ing. / M.Sc. Maschinenwesen, Verfahrenstechnik/Chemieingenieurwesen, Informatik oder äquivalent).

Anforderungen

Fundierte Kenntnisse im Bereich Anlagenautomatisierung, Industrial Internet of Things (IIoT) und Kommunikation (AMQP, MQTT, OPC UA)
Kenntnisse im Umgang mit Python, Matlab, Julia, C# und/oder IEC 61131-1
Praktische Erfahrungen mit Microcontrollern, IoT-Devices und Speicherprogrammierbaren Steuerungen vorteilhaft
Prozesstechnisches Verständnis und gutes Hintergrundwissen im Bereich Automatisierung
Organisations- und Kooperationsfähigkeit mit wissenschaftlichen sowie industriellen Partnern unterschiedlicher Disziplinen
Neugier, Eigeninitiative, Teamkompetenz

Aufgaben

Erforschung und Umsetzung von Ansätzen zur Digitalisierung und Anbindung von Bestandsanlagen im verfahrenstechnischen Bereich
Entwicklung von Prozessen und Konzepten zur Nutzbarmachung und Strukturierung von vorhandenen Datenquellen durch Kommunikationsanbindungen und Informationsmodelle
Enge Abstimmung mit unseren anderen Forschungsfeldern, um bspw. die verfügbaren Daten geeignet zu analysieren und zur Optimierung des Anlagenbetriebs einzusetzen
Evaluation der Ergebnisse mit den beteiligten Akteuren
Betreuung von Projekt-, Studien- und Bachelor- und Masterarbeiten
Unterstützung des Lehrstuhls in Forschung und Lehre

Wir bieten

Vergütung nach TV-L E13 mit zunächst einjähriger Befristung
Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Es erwartet Sie eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe in einem hoch-motivierten, interdisziplinären Team eines wachsenden Lehrstuhls mit großem persönlichen Gestaltungsspiel-raum. Die Möglichkeit zur Promotion ist bei wissenschaftlicher Eignung gegeben.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Senden Sie diese bitte per E-Mail an sekretariat.ais@ed.tum.de (Anlagen bitte in einer pdf-Datei gesammelt schicken)

oder per Post an:

Technische Universität München
Fakultät Maschinenwesen
Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Birgit Vogel-Heuser
Boltzmannstr. 15 85748 Garching