KI-gestützte Datenanalyse zur Leistungssteigerung fahrerloser Transportsysteme
Fahrerlose Transportsysteme (FTS) sind ein etabliertes Mittel zur Automatisierung innerbetrieblicher Transportprozesse, insbesondere in der Produktions- und Lagerlogistik. Dabei entstehen auf verschiedenen Systemebenen kontinuierlich große Mengen an Prozess- und Sensordaten. Das Potenzial, das in deren Analyse steckt, wird jedoch oftmals nicht im vollen Umfang herangezogen, um operative Abläufe zu optimieren oder langfristige Planungsentscheidungen datenbasiert zu unterstützen. Gleichzeitig erschwert die Heterogenität der eingesetzten Fahrzeuge und Anlagen eine einheitliche Analyse und Generalisierung von Effizienzpotenzialen.
Ziel des Projekts KIDaFTS ist die Entwicklung eines KI-gestützten Analyse- und Empfehlungssystems, das die Leistungsfähigkeit fahrerloser Transportsysteme und weiteren logistischen Drittsystemen durch intelligente Datenverarbeitung signifikant steigert. Dazu sollen aus vorhandenen Prozess- und Diagnosedaten automatisiert betriebsrelevante Kennzahlen gewonnen und für operative sowie taktisch-strategische Entscheidungen aufbereitet werden. Im Zentrum steht ein Expertensystem, das mithilfe maschinellen Lernens und erklärbarer KI (z. B. durch Nutzung von Large Language Models) verständliche Handlungsempfehlungen für Anwender in der Intralogistik generiert.
Das Projekt gliedert sich in sechs wesentliche Arbeitspakete:
- Systematische Analyse bestehender Kennzahlensysteme für die Intralogistik und Methoden der Entscheidungsunterstützung im Kontext Fahrerloser Transportsysteme.
- Entwicklung eines generischen Datenmodells zur strukturierten Erfassung, Speicherung und Analyse relevanter Prozess- und Maschinendaten.
- Erhebung und Annotation realer Betriebsdaten zur Erstellung eines Trainingsdatensatzes für KI-Algorithmen.
- Training und Konfiguration eines KI-gestützten Entscheidungssystems, das aus Kennzahlen, Domänenwissen und Zustandsdaten sinnvolle Empfehlungen ableitet.
- Entwicklung einer nutzerorientierten Schnittstelle als technischer Demonstrator, der Informationen adressatengerecht und verständlich aufbereitet.
- Bewertung des entwickelten Prototyps in einer praktischen Testumgebung mit mehreren FTFs und realistischen Transportprozessen.
Das Projekt KIDaFTS wird vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie gefördert.