In meinem Promotionsthema beschäftige ich mich mit dem Konsistenzmanagement von Prozessdaten bei automatisierten Materialflusssystemen.
Dabei betrachte ich die unterschiedlichen Arten von Daten und Informationen, die während des gesamten Produktlebenszyklus zu den Prozessen des Systems entstehen.
Mein Ziel ist es, Abweichungen innerhalb dieser Daten automatisiert festzustellen.
Dabei betrachte ich schwerpunktmäßig:
Data Science (z.B. Prozessanalyse mit Process Mining)
Prozesssimulation, etwa durch ereignisdiskrete Ablaufsimulation
Ablaufdiagramme, wie Business Process Model and Notation (BPMN)
Ein Beispiel dafür: entspricht der Prozess, den ich im Simulationsmodell simuliere, tatsächlich dem im BPMN-Diagramm dargestellten (Planungsphase)?
Oder: deckt sich die durch Datenanalyse ermittelte Zusammensetzung des Auftragsvolumens im realen Betrieb mit derjenigen, die ich in der vorherigen, zur Absicherung durchgeführten Simulation angenommen hatte? Und erziele ich dabei auch die gleichen logistischen Zielgrößen (Betriebsphase)?
Woher komme ich - und wo geht es hin?
Zu mir: als echtes TUM-Eigengewächs habe ich einen Bachelor- und Masterabschluss in Maschinenwesen erworben. Trotz Auslandsaufenthalt und diverser Praktika bin ich dem Lehrstuhl fml schon während des Studiums immer verbunden gewesen.
Was ich bisher gemacht habe: Das Forschungsprojekt KonMaFS war der erste große Meilenstein in meiner Zeit am Lehrstuhl fml. Ich konnte meine Forschungsergebnisse 2022 beim Fachkolloquium der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik (WGTL) vorstellen. Daneben publizierte ich unter anderem im CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology sowie bei der CIRP CMS 2023.
Meine nächsten Ziele: Nachdem ich KonMaFS zwei Jahre lang begleitet und gemeinsam mit den Projektpartnern erfolgreich abgeschlossen habe, hieß es Ende 2022 schließlich: Kurs auf neue Ziele nehmen. Nun arbeite ich bei InterLog an der Entwicklung zukunftsweisender distributionslogistischer Konzepte und begleite als Teilprojektleiter bei Car2Car den Aufbau eines Circular Economy-orientierten Demontagesystems voran.
Ji, Fan; Wünnenberg, Maximilian; Schypula, Rafael; Fischer, Juliane; Hujo, Dominik; Goedicke, Michael; Fottner, Johannes; Vogel-Heuser, Birgit: Inconsistency management in heterogeneous engineering data in intralogistics based on coupled metamodels. at - Automatisierungstechnik, 2023 mehr…
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Wuennenberg, Max; Muehlbauer, Konstantin; Fottner, Johannes; Meissner, Sebastian: Towards Predictive Analytics in Internal Logistics – an approach for the Data-driven determination of Key Performance Indicators. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2023 mehr…
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2022
Muehlbauer, Konstantin; Wuennenberg, Maximilian; Meissner, Sebastian; Fottner, Johannes: Data driven logistics-oriented value stream mapping 4.0: A guideline for practitioners. IFAC - International Federation of Automatic Control 2022 – 18th IFAC Workshop on Control, 2022Gif-sur-Yvettemehr…
Wuennenberg, Maximilian; Wegerich, Benjamin; Fottner, Johannes: Optimization of Internal Logistics using a combined BPMN and Simulation Approach. 36th ECMS International Conference on Modelling and Simulation ECMS 2022, 2022Ålesund, Norwaymehr…
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Wünnenberg, Maximilian; Hujo, Dominik; Ji, Fan; Schypula, Rafael; Fottner, Johannes; Goedicke, Michael; Vogel-Heuser, Birgit: Konsistenzmanagement zum optimierten Data Management als Basis zur Anwendung von Data Science im Produktlebenszyklus von Materialflusssystemen. Logistics Journal, 2022 mehr…
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Wünnenberg, Maximilian; Vollmuth, Pia; Xu, Josef; Fottner, Johannes; Vogel-Heuser, Birgit: Transformability in Material Flow Systems: Towards an Improved Product Development Process. International Symposium on Industrial Engineering and Automation, Springer Nature Switzerland, 2022Bolzano, 3-14 mehr…
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2021
Wünnenberg, Maximilian; Hujo, Dominik; Schypula, Rafael; Fottner, Johannes; Goedicke, Michael; Vogel-Heuser, Birgit: Modellkonsistenz in der Entwicklung von Materialflusssystemen. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 2021 mehr…
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