Logistikprozesse
Neben der zunehmenden Kundennachfrage nach individualisierten Produkten wirkt eine Vielzahl dynamischer Faktoren auf die Produktion und ihre Lieferlogistik als Dienstleister im Umfeld ein. Daraus ergeben sich komplexe Anforderungen wie Wandlungsfähigkeit, Leistungsfähigkeit, Dynamik und eine belastbare und robuste Lieferkette.
Unsere Forschungsziele
Zentrales Ziel ist die Optimierung der Supply Chain von Zulieferern über die innerbetriebliche Produktionsversorgung bis zum Kunden durch intelligent gesteuerte und transparente Prozesse. Dieses Ziel soll durch eine anwendungsorientierte Forschung folgenden Bereichen erschlossen werden:
- Prozessoptimierung
- Digitalisierung und Vernetzung
- Kooperation verschiedener Transportsysteme
- Veränderungsfähigkeit
Referenzprojekte
Laufend
- K3I-Cycling – KI-gestützte Optimierung der Kreislaufführung von Kunststoffverpackungen
- TUM4HealthTech
- BioH2Log – Biogene Wasserstoffproduktion mit innovativer Verteillogistik
- Selbststeuernde Inbound Supply Chain
- Wandlungfähige Produktionlogistik
- Entwicklung einer KI-basierten Auslagerungssoftware zur automatisierten Generierung von Auslagerungsstrategien sowie dynamischer Strategieanpassung während unvorhergesehenen Änderungen in der Auftragsabwicklung
- InOrt – Induktive Ortung von RFID-Transpondern in Logistikanwendungen
- FAIRPLAN – Fairnessoptimierte AI-gestützte Ressourcen-Planung im Krankenhaus
Abgeschlossen
- InterLog – Integrierte Logistikkonzepte für nachhaltige und flexible urbane Logistiknetzwerke
- Identifizierung von Standardlösungen in der Lagersystemplanung
- KonMaFS – Konsistente Entwicklung von Materialflusssystemen durch eine modellbasierte Vorgehensweise
- PlaKAT
- SeSoGEN – Entwicklung einer selbstlernenden Software zur Generierung intelligenter Einlagerungsstrategien auf Basis neuronaler Netze
- AGenDa - Automatisierte Generierung digitaler Daten von bestehenden Intralogistikanlagen für eine aufwandsarme Modellerstellung