Liebe Studentinnen und Studenten,
bitte nutzen Sie für Ihre Studienplanung vor allem TUMOnline. Vorlesungstermine und -räume sowie die Anmeldung zu Lehrveranstaltungen und Prüfungen finden Sie ausschließlich dort. Die hier dargestellten Lehrveranstaltungen sollen vor allem als Überblick über das Angebot des Lehrstuhls dienen.
Anmeldung Lehrveranstaltungen
Wir empfehlen Ihnen, sich im TUMonline jeweils zu den Vorlesungen anzumelden! Bei Lehrveranstaltungen mit Teilnehmerbeschränkung (i.d.R. Praktika) müssen Sie sich im Anmeldezeitraum über TUMonline anmelden.
An- und Abmeldung von Prüfungen
Es gelten für alle Studierenden die An- und Abmeldefristen der Fakultät Maschinenwesen (Stichtage 15.01. im Winter und 30.06. im Sommer)! Die Teilnahme in Nachholklausuren ist ebenfalls anzumelden!
Versuchsplanung und Statistik 1
| Vortragende/r (Mitwirkende/r) | |
|---|---|
| Nummer | 821097190 |
| Art | Vorlesung |
| Umfang | 2 SWS |
| Semester | Sommersemester 2024 |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Stellung in Studienplänen | Siehe TUMonline |
| Termine | Siehe TUMonline |
Teilnahmekriterien
Lernziele
Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,
- eigene Versuche zu planen,
- eine geeignete statistische Auswertung zu wählen
- mögliche Störeinflüsse zu erkennen,
- den Aufbau und die Logik statistischer Signifikanztests zu verstehen und
- diese für grundlegende Auswertungen mit Hilfe der geeigneter Statistiksoftware anzuwenden.
Beschreibung
Die Veranstaltung beinhaltet die Aufbereitung und Darstellung von Daten, u.a. anhand von Mittelwerten, Varianzen und weiteren statistischen Kenngrößen, und umfasst Grundlagen der statistischen Auswertung. Den Schwerpunkt bilden dabei einfaktorielle Verfahren zur Untersuchung von Zusammenhängen und Unterschieden. Parallel zur statistischen Grundausbildung erfolgt eine problemorientierte Einführung in die Versuchsplanung sowie in geeignete Statistiksoftware.
Inhaltliche Voraussetzungen
keine
Studien-, Prüfungsleistung
Eine schriftliche Klausur von 60 Minuten Dauer wird zum Ende des Semesters gestellt. Lernergebnisse der Vorlesung werden dabei anhand von Verständnis- sowie Wissensfragen zur Funktions- und Vorgehensweise der statistischen Auswertung mittels der behandelten Verfahren geprüft. Diese werden durch kurze Rechenaufgaben sowie Aufgaben zur Interpretation der statistischen Auswertung (u.a. basierend auf den Ausgaben eines der vorgestellten Statistikprogramme) ergänzt. Offene Fragen können mit Auswahl- und Ergänzungsfragen kombiniert auftreten. Außer Schreibgerät sowie einem nicht programmierbaren Taschenrechner sind keine Hilfsmittel zugelassen.
Empfohlene Literatur
Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS for Windows. London: Sage. Bortz, J. (2005). Statistik: Für Human-und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden: Lehrbuch. Mit Add-on (2. Aufl., Deutsche Erstausgabe). Grundlagen Psychologie. Weinheim [u.a.]: Beltz.