MiProcess2Twin
Digitaler Zwilling zur Optimierung von Bauprozessen durch Maschinenanbindung
Projektbeschreibung
Im Zuge der Digitalisierungsstrategien der letzten Jahre wurde auf Baustellen einerseits eine IIoT Infrastruktur geschaffen und andererseits Ansätze und Methoden, um auf Basis von computergestützten Simulationen und Algorithmen eine optimale Terminierung, Sequenzierung und Ressourceneinsatzplanung zu generieren. Die Kombination aus IIoT und KI zur echtzeitnahen, digitalen Spiegelung und Entscheidungsunterstützung der Baustellenprozesse fehlt. Im Rahmen des Forschungsvorhabens sollen Ansätze zur automatisierten Erhebung und modellbasierten Verarbeitung von verlässlichen Bauprozessdaten sowie zur gleichzeitigen Optimierung von Bauqualität und Ressourcenverbrauch in einem digitalen Zwilling entwickelt werden. Es soll insbesondere eine durchgängige Integration von Maschinen- und Bauprozessdaten in einen intelligenten, digitalen Zwilling für die Onlineoptimierung zur Bauausführung und die Informationsrückführung in den Bauprozess umgesetzt werden. Der digitale Zwilling soll über ein hohes Maß an Interoperabilität verfügen und damit der Diversität an Bauprozessen und eingesetzten Maschinen genügen.
Projektpartner
- Technische Universität München, Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme
- Technische Universität München, Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik
- abaut GmbH
- Bauer Maschinen GmbH
- Bauer Spezialtiefbau GmbH
- Fielddata.io GmbH
- Sensor-Technik Wiedemann GmbH
- Straightlabs GmbH & Co. KG
- Wacker Neuson Produktion GmbH & Co. KG