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Technische Universität München
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Biografie

Frau Julia Graefe studierte den Bachelorstudiengang Computervisualistik und Design an der Hochschule Hamm-Lippstadt und anschließend den Masterstudiengang Ergonomie – Human Factors Engineering an der Technischen Universität München. Im Rahmen ihrer Masterarbeit untersuchte sie in einer Realfahrzeugstudie zwei HMI-Konzepte für das automatisierte Fahren.

Seit März 2021 ist Frau Graefe als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Ergonomie tätig. In Kooperation mit der AUDI AG (INI.TUM) forscht sie zur Gestaltung adaptiver Mensch-Maschine Schnittstellen im Fahrzeugkontext.

Studienarbeiten

Neben den derzeit ausgeschriebenen Studienarbeiten sind auch eigene Themenvorschläge erwünscht. Bei Interesse an einer Studienarbeit im Bereich meiner Forschungsthemen bitte direkt bei mir nachfragen!

Lehrveranstaltungen

Wintersemester 2024/25

LV-Nr. Titel Vortragende/r (Mitwirkende/r)
0000013300 Interaction Programming Block Course
J. Bender [L]
K. Bengler
J. Graefe
0000002327 Interaction Programming Block Course Übung
J. Bender [L]
K. Bengler
J. Graefe
0000013301 Interaction Prototyping Practical Course
J. Bender [L]
K. Bengler
J. Graefe

Sommersemester 2025

LV-Nr. Titel Vortragende/r (Mitwirkende/r)
0000013300 Interaction Programming Block Course
K. Bengler [L]
J. Bender
J. Graefe
0000002327 Interaction Programming Block Course Übung
K. Bengler [L]
J. Bender
J. Graefe

Veröffentlichungen

2023

  • Graefe, Julia; Paden, Selma; Engelhardt, Doreen; Bengler, Klaus: Human-Centered Explainability for Intelligent Vehicles—A User Study. International Journal of Human–Computer Interaction 39 (16), 2023, 3237-3253 mehr…
  • Graefe, Julia; Rittger, Lena; Carollo, Gabriele; Engelhardt, Doreen; Bengler, Klaus: Evaluating the Potential of Interactivity in Explanations for User-Adaptive In-Vehicle Systems – Insights from a Real-World Driving Study. In: Duffy, V. G. et al. (Hrsg.): HCI International 2023 – Late Breaking Papers. Springer Nature Switzerland, 2023 mehr…

2022

  • Graefe, Julia; Engelhardt, Doreen; Rittger, Lena; Bengler, Klaus: How Well Does the Algorithm Know Me? A Structured Application of the Levels of Adaptive Sensitive Responses (LASR) on Technical Products. In: Soares, M. M., Rosenzweig, E., Marcus, A. (Hrsg.): Design, User Experience, and Usability: Design Thinking and Practice in Contemporary and Emerging Technologies. Springer International Publishing, 2022 mehr…
  • Graefe, Julia; Paden, Selma; Engelhardt, Doreen; Bengler, Klaus: Human Centered Explainability for Intelligent Vehicles – A User Study. Proceedings of the 14th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, ACM, 2022Seoul, Korea mehr…
  • Loew, Alexandra; Graefe, Julia; Heil, Lukas; Guthardt, Anne; Boos, Annika; Dietrich, André; Bengler, Klaus: Go Ahead, Please!—Evaluation of External Human—Machine Interfaces in a Real-World Crossing Scenario. Frontiers in Computer Science 4, 2022 mehr…

2021

  • Graefe, Julia; Engelhardt, Doreen; Bengler, Klaus: What does Well-Designed Adaptivity Mean for Drivers? A Research Approach to Develop Recommendations for Adaptive In-Vehicle User Interfaces that are Understandable, Transparent and Controllable. 13th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, ACM, 2021Leeds UK mehr…
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