Ersatzmodelle, inverse Lösbarkeit und multi-kriterielle Optimierung

Die Arbeitsgruppe befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung von Ersatzmodellen zur effizienten Optimierung in der Produktionstechnik. Ziel ist es, komplexe physikalische Prozesse durch vereinfachte Ersatzmodelle so abzubilden, dass Rechenzeiten signifikant reduziert werden. Dabei werden unterschiedliche Modellarten untersucht – von rein datenbasierten Ansätzen über hybride datenbasierte Modelle mit physikalisch informierten Anteilen bis hin zu beschleunigten rein physikbasierten Modellen. Ein weiterer Forschungsschwerpunkt liegt auf der inversen Lösbarkeit, d. h. der gezielten Rückwärtsberechnung optimaler Prozessparameter für einzelne Prozessschritte sowie komplette Prozessketten. Ergänzend werden fortgeschrittene Methoden der multi-kriteriellen Optimierung analysiert und weiterentwickelt, um die Optimierbarkeit von kompletten Prozessketten zu erforschen.