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M.Sc. Niklas Grabbe

Lehrstuhl für Ergonomie (Prof. Bengler)

Postadresse

Postal:
Boltzmannstr. 15
85747 Garching b. München

Biografie

Niklas ist seit Februar 2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Ergonomie der Technischen Universität München (TUM). Er hat einen MSc in Human Factors Engineering (2017) von der TUM. Seine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Sicherheitsbewertung vom automatisierten Fahren, die Interaktion zwischen schwächeren Verkehrsteilnehmern und automatisierten Fahrzeugen sowie Usability-Evaluationen von HMIs im automobilen Kontext. Darüber hinaus übernimmt er Lehrtätigkeiten in den Bereichen Human Factors in Aviation, Human Factors of Automated & Cooperative Driving, Human Reliability und Eye-Tracking.

Studienarbeiten

Neben den derzeit ausgeschriebenen Studienarbeiten sind auch eigene Themenvorschläge erwünscht. Bei Interesse an einer Studienarbeit im Bereich meiner Forschungsthemen bitte direkt bei mir nachfragen!

Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2024

LV-Nr.TitelVortragende/r (Mitwirkende/r)
0000003860Mensch und Luftfahrt - Ergonomische Betrachtungen

Veröffentlichungen

2024

  • Elena Malaika von Dewitz; Niklas Grabbe; Klaus Bengler: Requirements for safe and satisfactory use of partially automated driving systems in urban environments: An expert field study. 70. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V., 2024Stuttgart mehr…

2023

  • Josten, J.; Seewald, P; ...; Grabbe, N.; Feierle, A.; Albers, D.; Hecht, T.; Biebl, B.; Hübner, M.; Bengler, K.: Level 2 hands-off-Recommendations and guidance. Report, 2023 mehr…

2022

  • Albers, Deike; Grabbe, Niklas; Forster, Yannick; Naujoks, Frederik; Keinath, Andreas; Bengler, Klaus: (Don’t) Talk to Me! Application of the Kano Method for Speech Outputs in Conditionally Automated Driving. Human Factors in Transportation, AHFE International, 2022NY, USA, 508-515 mehr…
  • Grabbe, Niklas; Arifagic, Almin; Bengler, Klaus: Assessing the reliability and validity of an FRAM model: the case of driving in an overtaking scenario. Cognition, Technology &Work (12), 2022 mehr…

2021

  • Albers, Deike; Radlmayr, Jonas; Grabbe, Niklas; Hergeth, Sebastian; Naujoks, Frederik; Forster, Yannick; Keinath, Andreas; Bengler, Klaus: Human-Machine Interfaces for Automated Driving: Development of an Experimental Design for Evaluating Usability. In: Proceedings of the 21st Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021). Springer International Publishing, 2021 mehr…
  • Grabbe, Niklas; Gales, Alain; Höcher, Michael; Bengler, Klaus: Functional Resonance Analysis in an Overtaking Situation in Road Traffic: Comparing the Performance Variability Mechanisms between Human and Automation. Safety 8 (1), 2021, 3 mehr…

2020

  • Albers, Deike; Grabbe, Niklas; Janetzko, Dominik; Bengler, Klaus: Saluton! How do you evaluate usability? -- Virtual Workshop on Usability Assessments of Automated Driving Systems. Proceedings of the 12th ACM International Conference non Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, AutomotiveUI 2020, ACM, 2020NY, USA virtuell mehr…
  • Grabbe, Niklas; Höcher, Michael; Thanos, Alexander; Bengler, Klaus: Safety Enhancement by Automated Driving: What are the Relevant Scenarios? Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 64 (1), 2020, 1686-1690 mehr…
  • Grabbe, Niklas; Kellnberger, Anna; Aydin, Beyza; Bengler, Klaus: Safety of automated driving: The need for a systems approach and application of the Functional Resonance Analysis Method. Safety Science 126, 2020, 104665 mehr…
  • Keler, Andreas; Malcolm, Patrick; Grigoropoulos, Georgios; Grabbe, Niklas: Extraction and analysis of massive skeletal information from video data of crowded urban locations for understanding implicit gestures of road users. 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), IEEE, 2020online - Symposium mehr…