Inkonsistenzerkennung und -verfolgung für die PLT-Planung von Feldgeräten in der Prozessindustrie (IEV4PI)
Projektbeschreibung

In der Planung von Prozessanlagen ist die parallele Entwicklung in verschiedenen Gewerken wie Verfahrenstechnik, Anlagenbau und Softwareentwicklung über mehrere Phasen hinweg erforderlich. Besonders in der Prozessleittechnik (PLT) müssen zahlreiche Geräte und unterschiedliche Dokumente berücksichtigt werden, was zu Inkonsistenzen führen kann. Ziel des Projekts ist es, solche Inkonsistenzen systematisch zu identifizieren, ihre Auswirkungen zu bewerten und fundierte Entscheidungen über deren Verfolgung zu ermöglichen. Ein besonderer Fokus liegt auf der modellbasierten Darstellung von Abhängigkeiten zwischen Gewerken, um Änderungsauswirkungen und Schweregrad von Inkonsistenzen nachvollziehbar zu machen. Dazu werden typische Inkonsistenzszenarien analysiert, eine Ontologie zur formalen Repräsentation entwickelt und mit Daten aus realen Dokumenten befüllt. Ein darauf basierendes Softwaretool – das Inkonsistenzerkennungs- und -verfolgungssystem (IEVS) – ermöglicht die automatisierte Analyse und unterstützt insbesondere KMUs durch reduzierte Aufwände in der Entscheidungsfindung. Zur Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit wird außerdem ein Workflow zur Integration mit Verwaltungsschalen (VWS) erarbeitet, einschließlich eines Konzepts zur Identifikation von Inkonsistenzen zwischen VWS-Instanzen.
Projektpartner
RWTH Aachen University, Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik (IAT)
BASF SE
Evonik Industries AG
KROHNE Messtechnik GmbH
LANXESS
LeiKon GmbH
Planets Software GmbH
Rösberg Engineering GmbH
SAMSON AG
Sedna Automation GmbH
TAUTOMATION.CONSULTING
Wacker Chemie
Förderung
Das Projekt wird von der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) unter dem Name des IGF_2024-01058 gefördert.