Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Forschungsbereich Transformation von Automationsarchitekturen (m/w/d)
Über uns
Der Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme ist einer der weltweit führenden Lehrstühle im Bereich Systems und Software-Engineering in der Automatisierungstechnik. Wir sind Teil der TUM School of Engineering and Design und pflegen enge Verbindungen zur Informatik-Community. Einer unserer Forschungsschwerpunkte ist die Entwicklung und der Betrieb intelligenter, vernetzter Produktionssysteme. Dabei sind Skalierbarkeit sowohl in horizontaler (zusätzliche cloudverbundene Prozesse) als auch in vertikaler Richtung (komplexere Prozessüberwachung, -vorhersage und -eingriffe) essenziell für die kontinuierliche Weiterentwicklung von Cyber-Physischen Produktionssystemen (CPPS).
Die Architekturen heutiger Spezialmaschinen sind oft monolithisch, und es fehlen klare Übergangsstrategien hin zu rekonfigurierbaren, verteilten Plattformen. Neben technischen Einschränkungen spielen auch organisatorische Faktoren wie Branche, Prozesstyp, Unternehmensgröße und Entwicklungsabläufe eine wesentliche, jedoch bislang wenig erforschte Rolle in der automatisierten Produktion. Wir suchen derzeit einen Doktorandin, der/die unser motiviertes Team in diesem Forschungsbereich verstärkt.
Anforderungen
- M.Sc. oder Diplom in Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte technische Kenntnisse in der Automatisierung; Kenntnisse in Betriebswirtschaft oder Management sind von Vorteil
- Programmierkenntnisse, insbesondere in IEC 61131-1 sowie einer höheren Programmiersprache wie C#, Java oder Python
- Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und Kommunikation
- Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Englisch
- Vorherige Veröffentlichungen sind von Vorteil
Aufgaben
- Enge Zusammenarbeit mit verwandten Forschungsbereichen, z. B. Informatik, Strategie und Management
- Zusammenarbeit mit projektspezifischen Industriearbeitsgruppen zur Ermittlung von CPPS-Anforderungen und Transformationspfaden
- Evaluierung der Ergebnisse sowohl im akademischen Umfeld mit Demonstratoren als auch in der Industrie mit Partnerunternehmen
- Aktive Beteiligung an industriellen und akademischen Forschungsprojekten
- Durchführung und Vorbereitung von Lehrveranstaltungen
- Betreuung von Abschlussarbeiten
- Verschiedene forschungsbezogene Aufgaben, wie z. B. das Verfassen von Förderanträgen
Wir bieten
- Vergütung nach TV-L E13 mit zunächst einjähriger Befristung
- Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
- Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Es erwartet Sie eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team eines wachsenden Lehrstuhls mit großem persönlichem Gestaltungsspielraum. Die Möglichkeit zur Promotion ist bei wissenschaftlicher Eignung gegeben.
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihr Bewerbungsschreiben, Ihren Lebenslauf, Kopien wichtiger Dokumente wie Zeugnisse und Abschlussurkunden, eine Publikationsliste sowie weitere Unterlagen und Referenzen als ein einziges PDF-Dokument an sekretariat.ais@ed.tum.de. Bitte geben Sie dabei deutlich Ihren Namen und Ihre Kontaktdaten an.
Weitere Informationen finden Sie unter: www.mec.ed.tum.de/ais
Falls Sie sich in Papierform bewerben, bitten wir Sie, ausschließlich Kopien offizieller Dokumente einzureichen, da wir Ihre Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nicht zurücksenden können.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung übermitteln Sie personenbezogene Daten an die Technische Universität München (TUM). Bitte beachten Sie unsere Datenschutzerklärung zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Bewerbungsverfahren gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union unter:
https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/
Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM gelesen und verstanden haben.